大厂猛砸几亿下乡刷墙？「母猪护理广告」让你奶奶先玩上了 AI

元宝的下沉路线投放，说不定是 next level，站在大气层也说不定呢？

曾经的 AI 营销：大力出奇迹

AI 产品在营销上，或多或少都有些「土味」操作。比如曾经投放力度冠绝群雄的 Kimi，就尝试过各种类型的推广。

比如电梯里的视频广告，暴力循环，洗脑型推广。

小红书网友锐评：被 AI 省下的脑力，终归是要还得。

还有官方下场打捞由用户做的动态视频。

Kimi 的推广风格跟它的产品定位分不开，主打城市白领人群，而且 非常强调年轻、整活。

这种思路更多是利用了用户对「与非人类」交互的本能好奇，把聊天机器人人格化，把生成式算法包装得既有实用价值，又能提供情绪价值。

使用这样一款产品，就成了一种「身份标识」。思路不算新，但配合大规模大手笔的投放，曾经还是横扫了一大批用户的。

不过，论推广，没有谁比背靠鹅厂的元宝更无孔不入。短短的两周，曾经存在感一般的元宝，被一下子捧到了台前，而且是用尽一切方法的强捧。

从看广告下，下 App，拿奖励。

到开屏弹窗。

再到把下载链接放在微信搜索框里、朋友圈里、公号推荐流里，只有你想不到没有它做不到。路人被轰炸到要问一句：到底什么是元宝？

这一波投放，据说两周内花了三个亿，调动的腾讯系 app 不计其数——去农村刷墙，小菜一碟啦。

没有需求，就创造需求

在元宝上，我尝试问了一些农作场景的简单问题，比如「种植水稻，遇到强降雨怎么应对?」以及「母猪的产后护理有哪些注意事项？」

看上去还挺全面，但究竟是不是对的，只能专业的养殖户才能看得出来。就像让它做 excel 表格、word 修订这些我特别懂的任务，我一眼能看出问题来。但对于不够了解的领域，只能将信将疑。

这和模型的能力并不完全相关。元宝接入了 DeepSeek 之后，提高了生成的质量，并且提供了清晰的思维链过程，引用链接这些也更清楚了。

但 农作是一件相当依赖经验的事，对天气、季节、虫害的处理经验，很多并不是写在网上，而是记在农民脑子里。

然而这些技术手段，是不是真的能造福下沉市场，并不是重点。

斯坦福的研究里发现， 受教育低的地区，使用 AI 的频率更高，乍一看很「反直觉」，但并不难理解：其它数据没有明显差异的情况下，它意味着这样一群用户，更容易依赖 AI。

在研究里对比了几个不同维度的数据，在 2023 年年初，城市地区和农村地区的差距并不大，但越往后，城市地区的均衡水平为 18.2%，城市化不高的地方仅为 10.9%。

也就是在城市地区，有更多的人使用 AI 工具，而农村地区相对较少—— 可是他们的使用频次高。

将地区与州平均水平的学士学位获得率进行比较，教育程度较低的地区到了 2024 第三季度，使用频次依然稳定在约 19.9%的水平。

看来是真好用，一用就放不下了——这可能才是刷墙的真正用意，所谓的占领用户心智。

元宝可能也很清楚这一点： 现阶段的 AI 产品推广，只能通过符号化营销，凭空「创造需求」。「农村包围城市」的路线，对于 AI 应用的营销策略而言，未必就有效，只是需要这种方式打出声量。

技术复杂性，一定程度上让符号化成为必要手段。早期智能手机推广时，会把「移动设备」简单转化为「能看电影的手机」。毕竟要解释前者的话，得浪费不少口舌，可能还吃力不讨好。

对尚未体验过的服务，用户是缺乏需求想象力的。尤其在生成式 AI 身上，相比于工具化的软件、应用，效率的提升好量化，现阶段 AI 的「智能」程度缺乏普世度量标准，更缺乏具象的需求想象。

符号化的营销方式，主动建构、填补需求空白，从而让用户和产品建立关系。这是目前 AI 应用推广的「基础操作」，每一步既是因也是果。

不过这里有一个因素没法被左右：技术本身。去年上半年，谁能预计到年尾会闯出一个 DeepSeek，直接杀死了比赛。

到底能不能真正让产品和用户建立关系，冲破时间和使用习惯，只能由技术本身的进化决定。

我们正在招募伙伴

📮 简历投递邮箱

hr@ifanr.com

✉️ 邮件标题