抖音首次公开推荐算法原理：平台不会“硬推”“强推”内容给用户

图源：潮新闻

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网站 首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。而算法需由平台治理体系对其进行约束和规范。

在网站最新更新的《网红是平台“强推”出来的吗》中提到创作者走红最主要原因是用户的选择，首先，算法决定了现象级的“网红”都是广大用户“海选”出来的。推荐算法只能预估用户的点赞、转发等行为，而内容是让用户产生这些行为的关键。其次，抖音非常重视用户体验，这也决定了 平台不会“硬推”“强推”内容给用户。

确实有一些作者在短时间内获得粉丝暴涨，他们往往是社会热点事件的当事人，也有创作者因单条作品与社会情绪共鸣、获得媒体报道而吸引了大量关注。但是，要想接住这偶然的泼天流量，持续走红，并不容易。因此， 平台鼓励创作者持续创作优质合规内容。

近年来，网络暴力、谣言等平台生态治理问题备受关注。

“抖音安全与信任中心”网站 也首次公开平台治理体系，详解治理体系如何对算法进行约束、规范，保障内容安全。网站介绍了平台治理标准制定、治理流程、专项治理概况。其中详细解释了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，及每一层审核环节对应的把关要点。经由此链路，所有在平台发布的内容均会经过评估。流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。