邀请码炒到8000万，爆火的Manus是否营销过度，到底有没有技术壁垒？

从示例来看，Manus在接到用户指令后，可以直接操作电脑，完成报告撰写、表格制作等任务。同时，还会把文档阅读、网页浏览、运行代码等执行过程，通过虚拟机图形用户界面在右侧对话框进行展示。

比如，在分析特斯拉股价时，展示了收集信息-分析报表-市场情绪-投资报告等思考的全过程。这些过程看起来跟人类解决问题的思考和行动非常相似，根据指令需求都能自助完成。

“当其他AI只是在生产想法，Manus是交付成果。”Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超表示。

从业内反馈来看，相较ChatGPT、Claude等仅能提供建议的聊天类产品，Manus的最大不同是可以直接交付成果，如报告、PPT等。“它真的可以给人干活，可以取代实习生了。”

同时，相较专用Agent，Manus不再局限于单一任务和领域，而是能够理解复杂指令、自主学习，能够完成跨领域的复杂任务。

此外，Manus采用了云中异步的工作方式。简单说就是，在等待当前任务执行时，可以执行其它任务，实现多任务并行，直接关闭电脑也不会影响任务进程。

多位试用者向搜狐科技表示，Manus的产品交互体验优于同类产品，会清晰地展示任务执行逻辑，对用户的意图识别和推理过程都不错，中间输入新的指令，也不会中断任务。

有体验者还观察到细节，在Manus遇到无法解决的问题时，还会向用户发出求助，比如输入登陆密码、验证码，或者选项太多会先让用户做选择，然后再继续完成任务。

不过，对于比较复杂的任务，Manus要跑1个多小时，甚至好几个小时，效率有待提高，有时还会出现bug卡住，无法顺利运行交付。

此外，由于底层模型固有的幻觉，以及搜索的不准确性、不完整性等因素，最终输出的内容准确性、完成度和用户满意度还有待完善。

在应用场景方面，Manus目前聚焦在信息整理范围，而没有触及到现实的物理世界。此前，国内不少企业都展示了点咖啡、发红包的智能体功能。

因此，有观点认为，Manus难以称得上是一款通用的智能体产品。

“通不通用要看标准，标准低可能就通用，高的话就都不通用了。除了基准测试，更关键的还是要看用户体感。”国内某AI独角兽业务负责人王伟对搜狐科技表示。

当然，更多的吐槽是邀请码太少，二手交易平台邀请码更有人报价8000万。初期各种不吝赞美的报道，拉高了市场预期，但实际使用用户有限，这也让Manus面临饥饿营销的质疑。

Manus AI合伙人张涛对此表示，从未开设任何付费获取邀请码的渠道，从未投入任何市场推广预算，内测期间系统容量有限，将优先保障现有用户的核心体验。

Manus到底有没有技术壁垒？套壳算不算创新？

Manus取自拉丁文mens et manus（头脑和手），这也代表了Manus团队的理念，即让知识不仅存在于头脑之中，还要通过手应用到实际生活，从而对世界产生有益的影响。

这个过程，Manus借助了多个技术。有技术人士认为，Manus的本质是Virtual Machine（虚拟机）+ Compute Use（计算机调用） + Artifacts （生成物）+ Multi-Agent（多智能体）。

这其中的关键是多智能体架构，其运行在独立的虚拟机中，规划、执行和验证三个子模块分工协作，并由多个独立模型分别解决不同的任务，从而实现对复杂任务的处理。

从公开信息来看，Manus模型采用了美国AI独角兽Anthropic的Claude模型和阿里通义的Qwen模型，其中Claude负责输出，Qwen负责调度。

从底层模型和技术组成来说，Manus基本是站在前人的肩膀上。虚拟机早在计算机领域广泛应用，Compute Use和Artifacts都不是Manus的首发，Anthropic的Claude此前就已推出这两项功能。同样，多智能体也不是新颖的概念和应用。

“从实际结果看，Manus能实现的更多，包括底层的Claude也能进一步通过生成代码解决问题。”王伟对比自家智能体后表示。

这也导致Manus爆火后面临模型套壳、“缝合怪”、没有技术壁垒的质疑。

有开发者就提到，Manus的自主规划能力，是基于现有大模型的调用，并未有底层技术的突破。例如，在股票分析案例中， Manus仅通过调用雅虎金融API获取数据，再借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接。

当然，也有观点认为，套壳到极致就是创新、就是胜利。其实，不少AI应用产品都是套壳，但套壳并非没有价值，关键看能否满足用户需求，更好地解决用户问题。

“创新得看‘大家知道但还没发布’，还是‘大家不知道’。DeepSeek 能做出大家先前意想不到的成果，比如通过纯强化学习就让 R1-Zero 获得了反思能力。Manus更多的是比别人快，有其它厂商也在研相似产品，但它是第一个发出来。”王伟表示。

因此，严格来说，那些把Manus视为下一个DeepSeek，或是将Manus和DeepSeek并列为中国AI技术创新突破的论调，可能犯了逻辑上的错误——DeepSeek本质是技术主导，而Manus则是产品主导，评判的标准并不一样。

在王伟看来，Manus本身是产品，不是模型，不会有很多技术上的创新，但是把现有技术组装好，也能显著提升解决问题的效果。

他还提到，Manus只是代表了做智能体的一种路线，也可以不用虚拟机去做。“智能体如何正确解决一个问题，现在还存在很大分歧。”他以查询阿里股价为例，介绍了四种方式及其优劣。

目前，Manus的同类型产品还有Flowith、Mgx等。在王伟看来，Manus算比较成熟，在产品设计和工程构建上花了很多心思。如果没有之前的积累，从零去追得花三个月到半年时间。

这跟Manus团队背景分不开，其创始人肖弘，是连续创业者，此前开发了企业微信SaaS工具微伴助手和壹伴助手，后来推出AI浏览器插件Monica，实现上千万用户和盈利。

肖弘的创业伙伴、Manus AI产品合伙人张涛先后在字节跳动、光年之外等负责产品；首席科学家季逸超则是Magitech Labs创始人，开发的iOS浏览器“猛犸”曾获MacWorld特等奖。

可见，Manus主创团队基本是以产品为主，并不是聚焦底层技术，Manus符合团队基因。但或是正因如此，这也导致了Manus的护城河并不高。

有观点认为，Manus的能力边界取决于基础模型本身，随着大模型能力的进化，其能力会被大模型内化掉。在基础模型没有突破前，这类产品的价值有限。

搜狐科技也不止一次看到过这种观点：字节这种大模型厂商很快就能做出来类似Manus的产品。

实际上，Manus在发布不到两天后，已有开发者至少复现了两款Manus 开源版产品——开源平台CAMEL AI 的OWL项目，以及MetaGPT团队花了三个小时复刻出OpenManus。

Agent商业化元年，为何国内外都看好智能体？

客观地讲，Manus虽然不是类似DeepSeek的技术创新突破，但它通过工程组合优化，进一步优化了智能体产品的体验，一定程度打开了对智能体产品的想象空间。

不过，至于它是否是智能体应用的ChatGPT时刻或DeepSeek时刻，可能还有待商榷。

这次的意外爆火，也超出Manus团队的预料。张涛发文称，Manus还是襁褓中的小婴儿，离正式版想交付的体验还差很远，模型幻觉、交付物友好度、运行速度等还有很大提升空间。

Manus的爆火，也反应出业内对真正好用的智能体产品的期待。Manus团队还需在产品上下更大的功夫，有报道称其将开启新的融资。

目前，国内外普遍都认为，2025年会是智能体商业化元年，并被视为大模型超级应用的突破点，不少公司都在布局智能体。

今年初的CES上，英伟达发布了基于Llama的智能体服务模型。黄仁勋认为，智能体是新的数字劳动力，智能体时代已然到来，有望成为万亿级的机会。

OpenAI年初推出其首款AI智能体Operator，随后2月，又推出面向深度研究领域的智能体Deep Research功能，其由o3模型支持，并计划扩展数据源和结合Operator执行复杂任务。

“我们相信2025年，会看到第一批AI智能体加入劳动力大军。”奥特曼表示，智能体将给AI领域带来全新变革，改变AI的应用模式和发展方向。

最新报道称，OpenAI还将推出一款“博士水平”的智能体，能够处理学术研究和软件开发领域中的复杂任务，每月收费可能在2000美元到2万美元之间。

“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。”李彦宏在去年底表示。目前，百度文心智能体平台已吸引超80万开发者，其它大厂肯定也不会错过智能体的机会。

独角兽也在跟进。智谱去年底就推出智能体AutoGLM，并在端侧落地。搜狐科技获悉，智谱将会发布智能体在信息处理领域的更多功能。

阶跃星辰CEO姜大昕认为，智能体爆发的两个必要条件——多模态和慢思考都已实现，智能体具备的能力会从简单任务、组合任务、复杂任务，向主动发起任务、情感陪伴等升级。

Manus的火爆或很难持续，但也给创业者不少启示。Manus团队提到，初创团队具备更高的敏捷性和决策速度，跑过了大公司的惯性，从而把握了3个月的战略窗口期。

Manus坚持的“Less Structure、More Intelliengence”的理念，即用更少的规则程序，给予AI更多自主权，从而提高产品智能，这种非共识同样值得借鉴。

他们还提出了新的衡量AI产品成功的指标，看 AHPU（Agentic Hours Per User），用来衡量每个用户使用了多少Agent时间，摆脱了传统看DAU的互联网模式窠臼。

目前，Manus单次任务成本约2美元，低于OpenAI的10美元。但动辄半小时，甚至数小时的运行，意味着整个过程算力消耗不会低。基于新指标，或能探索出与之匹配的商业模式。

无论如何，智能体已是行业共识，永远值得期待的是下一个“Manus”，从而真正地把智能体带入我们的日常。

（应受访者要求，王伟为化名）‌